Модель искусственной психики

Авторы и предъявление

Минутная экспозиция

Модель искусственной психики — теоретическая линия Сергея Шумского, в которой сильный искусственный интеллект понимается не как набор специализированных систем, а как искусственная психика, построенная на принципах работы мозга. [E]

Центральный ход — обратная инженерия мозга средствами машинного обучения: реконструкция кортико-стриарной организации управления и иерархических механизмов планирования как опорной модели для машины, моделирующей человекоподобный интеллект. [E]

Иерархическое мышление и горизонт планирования теория ставит в положение ключевых свойств такой машины: именно через них программа отделяет себя от обычных архитектур обучения с подкреплением и от чисто нейросетевых подходов. [E]

Архитектурным воплощением модели служит иерархическая нейро-символьная архитектура Deep Control, объединяющая нейросетевой и символьный слои и обеспечивающая потенциально неограниченный горизонт планирования; её рабочим прототипом выступает ADAM. [E]

В корпусе теории — две авторские книги, рецензируемые статьи с DOI в сборниках Springer (AGI 2023, BICA 2023), журнальная публикация в «Автоматике и телемеханике», авторская публицистика и устные доклады; институциональная база — Лаборатория когнитивных архитектур МФТИ. [E]

Ключевые конструкты

Основания и обязательства

• Онтологическое обязательство — материалистическое: сильный искусственный интеллект строится на принципах работы мозга и понимается как искусственная психика, а не как набор специализированных систем. [E]
• Иерархическая организация психики принимается как опорная: архитектура AGI обосновывается через иерархическую модель мозга и принцип свободной энергии Фристона. [E]
• Методологический ход программы — обратная инженерия мозга средствами машинного обучения: реконструкция принципов работы мозга через ML признаётся легитимным путём к сильному ИИ. [E]
• Нейро-символьная связка — обязательство архитектуры: нейросетевой и символьный слои объединяются в единой иерархической архитектуре, а не противопоставляются как конкурирующие подходы. [E]
• Эпистемический контур — биологически вдохновлённый: теория размещает свою линию в Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) и держится за нейронаучное основание как за источник теоретических ходов. [E]
• Рефлексивность — декларативная: основания (мозговые принципы, иерархическая организация, нейро-символьность, BICA-линия, свободная энергия) сформулированы прямо в программных текстах, разбор консеквенций, альтернатив или внутренних напряжений между этими обязательствами в обработанном корпусе пока не зафиксирован; авторская сверка этих сцепок не проведена.

Операционная состоятельность

• Уровень O2 .
• В пользу O2 говорит наличие операциональных конструкций, адресованных классу инженеров и исследователей сильного ИИ: иерархическая нейро-символьная архитектура Deep Control, иерархическое планирование с потенциально неограниченным горизонтом, программный ход обратной инженерии мозга средствами машинного обучения как способ перейти от нейронаучных принципов к проектным решениям. [E]
• Прототип ADAM операционализирован в исследовательском проекте НТИ «Модели искусственной психики для роботов и нейроимплантов» (2018–2022) и в Лаборатории когнитивных архитектур МФТИ; архитектура Deep Control и прототип ADAM зафиксированы в карточке проекта и в материалах лаборатории как реализующая основа теории. [E]
• У теории — рецензируемая публичная линия: статья на AGI 2023 в сборнике Lecture Notes in Computer Science (Springer), статья на BICA 2023 в Studies in Computational Intelligence, журнальная публикация о ADAM в «Автоматике и телемеханике» с английской версией в Automation and Remote Control. [E]
• До O3 не хватает зафиксированных свидетельств воспроизводимости архитектуры Deep Control и прототипа ADAM в руках, отличных от Шумского и Баскова: публичного исходного кода прототипа, инструкции запуска, независимых репликаций архитектуры внешними группами, развёрнутого протокола передачи методики ученикам и инженерам вне лаборатории МФТИ.
• Уровень характеризует операционализацию теории, а не работоспособность прототипа: ADAM как рецензируемый прототип AGI 2023 в открытом корпусе подтверждён, но публичной поверхности для независимого запуска и воспроизведения архитектуры не зафиксировано.

Зрелость

• Зрелость: разработанная программа.
• Основание: терминология устойчива на протяжении 2018–2024 годов — иерархическое обучение с подкреплением, Deep Control, ADAM, искусственная психика, иерархическое планирование, обратная инженерия мозга — и проходит сквозь монографию 2019 года, научно-популярную книгу 2021 года, журнальную статью 2022 года, статью на AGI 2023, статью на BICA 2023 и ранние конференционные публикации 2018 и 2020 годов без тихих замен ключевых конструктов. [E]
• У теории — связка форматов: монография, научно-популярная книга, рецензируемые статьи с DOI, доклады на международных конференциях AGI 2023 и BICA 2023, авторская колонка в «Коммерсанте», устные выступления на OpenTalks.AI и YouTube; институциональная база — Лаборатория когнитивных архитектур МФТИ и проект НТИ «Модели искусственной психики», что даёт производный исследовательский контур и зафиксированного соавтора прототипа. [E]
• Внешний отклик в открытом корпусе зафиксирован осторожно: институциональный пересказ публикации о ADAM в журнале МФТИ «За науку», авторская страница в издательстве «Альпина нон-фикшн», каталожная карточка Google Scholar с агрегированным списком публикаций и аффилиацией Symbolic Mind Inc.. [E] Попадание книги «Воспитание машин» в длинный список премии «Просветитель» 2023 года заявлено в notes к источнику и пока не подтверждено отдельной публичной записью премии. [E]
• До применяемой теории не хватает уровня O3 в операциональной состоятельности, а также публичных воспроизведений архитектуры Deep Control и прототипа ADAM вне круга Шумского и Баскова, независимых разборов архитектуры со стороны внешних исследовательских групп и зафиксированных учеников или сотрудников, развивающих линии программы.

Прототипы и инженерные реализации

• ADAM (Adaptive Deep Autonomous Machine) — рабочий прототип искусственной психики с иерархическим планированием на иерархической нейро-символьной архитектуре Deep Control, представленный Шумским и Басковым на 16-й Международной конференции AGI 2023 с публикацией в Lecture Notes in Computer Science (Springer); воплощает фрагмент теории об иерархическом мышлении и потенциально неограниченном горизонте планирования. [E]
• Deep Control — иерархическая нейро-символьная архитектура для глубокого обучения с подкреплением; зафиксирована как реализующая основа прототипа ADAM в карточке проекта НТИ «Модели искусственной психики для роботов и нейроимплантов» (2018–2022) и в материалах Лаборатории когнитивных архитектур МФТИ; воплощает обязательство теории об объединении нейросетевого и символьного слоёв в единой иерархической архитектуре. [E]
• Лаборатория когнитивных архитектур МФТИ — организационный прототип теории под руководством Шумского в рамках Центра компетенций НТИ «Искусственный интеллект»; в её разработках указаны ADAM и Deep Control как опорные системы. [E]
• Проект НТИ «Модели искусственной психики для роботов и нейроимплантов» (2018–2022) — организационная форма теории с заявленными архитектурой Deep Control и прототипом ADAM; даёт исследовательский контур с зафиксированными сроками и площадкой. [E]
• Symbolic Mind Inc. (бывш. ADAM & EVA) — коммерческое продолжение линии с заявленной CPU-native символьной платформой; на текущей публичной поверхности сайта имя Шумского и продукты ADAM/EVA напрямую не выведены, аффилиация Шумского с Symbolic Mind Inc. зафиксирована через каталожный профиль Google Scholar; пункт остаётся слабым свидетельством до подтверждения текущей роли автора и связи продуктовой линии с теоретической программой. [E]
• Публичный исходный код прототипа ADAM, инструкция запуска и независимые репликации архитектуры Deep Control вне круга Шумского и Баскова не обнаружены.

Связанные профили

не обнаружено

Корпус и свидетельства

Состояние профиля

• Состояние: профиль собран по первичным авторским источникам без авторской сверки. [E]
• Подтверждено: авторство Шумского, соавторство Баскова по прототипу ADAM, авторская монография и научно-популярная книга, рецензируемые статьи с DOI на AGI 2023 и BICA 2023, профильная журнальная статья в «Автоматике и телемеханике», институциональная база — Лаборатория когнитивных архитектур МФТИ и проект НТИ «Модели искусственной психики», авторская колонка в «Коммерсанте», устные выступления на YouTube и OpenTalks.AI. [E]
• Слабо подтверждено: текущая роль Шумского в Symbolic Mind Inc., связь теоретической линии с AGIRussia как организационной площадкой, точные выходные данные ранних статей E007 и E008, организующая площадка и дата видео E015 и E017. [E]
• Авторская сверка не зафиксирована; полные тексты книг E001 и E002, авторские предисловия и манифестные лекции для уточнения деталей программы пока не обработаны.